クラウドユーザーガイド(Catalog:Anthos(GKE Enterprise) Anthos Service Meshを利用する)

Anthos(GKE Enterprise)：Anthos Service Meshを利用する

Anthos Service Meshを利用する手順を説明します。

• ステップ1：Anthos Service Meshを有効にしてクラスターを作成
• ステップ2：Namespaceの作成
• ステップ3：自動サイドカーインジェクションの有効化
• ステップ4：Deploymentの作成
• ステップ5：Serviceの作成
• ステップ6：Serviceにアクセス

ステップ1：Anthos Service Meshを有効にしてクラスターを作成

本手順では、管理クラスターでAnthos Service Meshを利用する方法を説明します。ユーザークラスターでも同様の手順で利用できます。

1. コントロールパネルにログインし、Catalogのダッシュボードへ移動します。

2. リソースグループを作成します。 リソースグループの作成方法は以下を確認してください。
   Anthos(GKE Enterprise)：クイックスタート ステップ4：リソースグループ作成

3. 作成したリソースグループに対してAnthos Service Meshを有効にし、Anthos Service Meshバージョンを指定して、クラスターの初期設定を行います。

   

4. 設定完了までしばらく待ちます。

ステップ2：Namespaceの作成

1. 管理ワークステーションにSSHログインします。

2. アプリケーション用Namespaceのyaml作成します。

   下記のような namespace.yaml を作成します。

   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: sample

3. Namespaceのyamlを適用します。

   作成した namespace.yaml をクラスターに適用します。

   $ kubectl apply -f namespace.yaml

ステップ3：自動サイドカーインジェクションの有効化

自動サイドカーインジェクションを有効にします。詳細は、Google Cloud: 自動サイドカー インジェクションを有効にする を参考にしてください。

1. クラスターで利用中のAnthos Service Meshバージョンに対応する istiod のリビジョンラベルを出力します。

   $ kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
     jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'

2. アプリケーションの名前空間にリビジョンラベルを適用します。REVISION には前の手順で出力した istiod のリビジョンラベルの値を指定します。

   $ kubectl label namespace sample istio.io/rev=<REVISION> --overwrite

ステップ4：Deploymentの作成

1. アプリケーション用Deploymentのyaml作成します。

   下記のような deployment.yaml を作成します。下記の例は「Hello Kubernetes!」を返却するだけのシンプルなアプリケーションです。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: hello
     namespace: sample
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         run: hello
     replicas: 3
     template:
       metadata:
         labels:
           run: hello
       spec:
         containers:
         - name: hello
           image: gcr.io/google-samples/node-hello:1.0
           ports:
           - containerPort: 8080

2. Deploymentのyamlを適用します。

   作成した deployment.yaml をクラスターに適用します。

   $ kubectl apply -f deployment.yaml

3. Podの動作を確認します。

   下記で適用したアプリケーションのPodのSTATUSが、Runningになることを確認します。

   $ kubectl get pod -n sample
   NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   hello-5c74f54cf7-4769h   2/2     Running   0          14s
   hello-5c74f54cf7-fjhzz   2/2     Running   0          14s
   hello-5c74f54cf7-n2xsd   2/2     Running   0          14s

ステップ5：Serviceの作成

1. type: ClusterIP のServiceのyamlを作成します。

   アプリケーションへのアクセスを管理するために、下記のような service.yaml を作成します。

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: hello
     namespace: sample
   spec:
     type: ClusterIP
     selector:
       run: hello
     ports:
     - name: http
       port: 80
       targetPort: 8080

2. Serviceのyamlを適用します。

   作成した service.yaml を適用します。

   $ kubectl apply -f service.yaml

3. Serviceを確認します。

   下記で作成したServiceの情報が確認できます。

   $ kubectl get service -n sample
   NAME    TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
   hello   ClusterIP   172.16.130.202   <none>        80/TCP    20s

ステップ6：Serviceにアクセス

1. アプリケーションの動作を確認します。

   $ kubectl run curl --image=curlimages/curl -it --rm -- sh
   $ curl hello.sample.svc
   Hello Kubernetes!

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